発明の名称 | 学習分類子システム、学習分類子生成方法及びプログラム |
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技術分野 | IT |
出願日 | 平成26年9月12日 |
出願番号 | 特願2014-186625 |
公開番号 | 特開2016-58050 |
登録番号 | |
出願人 | 国立大学法人電気通信大学 |
発明者 |
高玉 圭樹
中田 雅也 |
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概要 | 【要約】 【課題】系列データを、分類子により分類する場合において、その分類子を最適化する。 【解決手段】入力した系列データに基づいて、分類子記憶部が記憶した分類子から選択した照合集合を得る。照合集合内の分類子の行動部の値に基づいて行動集合を得る。行動集合内の分類子のフィットネス値を学習で更新し、行動集合内の複数の分類子が1つの分類子に包摂できる場合に包摂し、その包摂された分類子に対して、一定の条件に基づいた選択又は変形を行い、さらに分類子が持つ条件部を縮小し、縮小した分類子で記憶部が記憶した分類子を更新させる。さらに、適切な分類子が存在しない場合に、新たな分類子を作成して記憶部に記憶させる。 |
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